Analisis transportasi darat terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi kalimantan timur

Jujun Junaidi, Irwan Gani, Akhmad Noor

Abstract


Penelitian ini bertujuan menganalisis transportasi darat yang dilihat dari variabel panjang jalan, jumlah kendaraan bermotor, dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Timur dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda yang diolah dalam program komputer SPSS versi 21. Penelitian ini menggunakan data time series pada tahun 2006-2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kalimantan Timur dan Dinas Pekerjaan Umum. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa panjang jalan tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, jumlah kendaraan berpengaruh signifikan dengan arah hubungan negatif terhadap pertumbuhan ekonomi, dan  pengeluaran pemerintah berpengaruh signifikan dengan arah hubungan positif terhadap pertumbuhan ekonomi.


Keywords


Panjang jalan; jumlah kendaraan; pengeluaran pemerintah; pertumbuhan ekonomi

References


Badan Pusat Statistik, 2018. Kalimantan Timur Dalam Angka. Provinsi Kalimantan Timur. 2006-2017.

Ghozali, Imam. 2004. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbitan Universitas Diponogoro. Semarang.

Hasim, Indayani. 2013. Analisis Keterkaitan Transportasi Darat dengan Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Merauke. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin, Makassar.

Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi. Erlangga, Jakarta.

Silaban, Yana Juli. 2002. Analisis Peran Transportasi Darat Dalam Pertumbuhan Ekonomi Sumatra Utara. Universitas Sumatera Utara.

Sukirno, Sadono. 2006. Pengantar Teori Makro Ekonomi. PT Rajagrafindo: Jakarta.




DOI: https://doi.org/10.30872/jkin.v17i2.7956

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jujun Junaidi, Irwan Gani, Akhmad Noor


Crossref logo 

Editorial Address

Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Faculty of Economics and Business, Mulawarman University
Jl. Tanah Grogot No.1 Samarinda Kalimantan Timur 75119
Email: jkin.feb.unmul@gmail.com

StatCounter: Kinerja