Penyebaran Pengguna Digital Wallet Di Indonesia Berdasarkan Google Trends Analytics

Dwi Ajeng Kusumawardhani, Evita Purnaningrum

Abstract


 

Industri terus menerus mengalami perubahan dan berkembang secara pesat. Teknologi dan Informasi menjadi poin terpenting dalam dunia industri saat ini. Perusahaan dituntut bergerak cepat dang memberikan inovasi untuk menyesuaiakan hal tersebut. salah satu industry yang berkembang sesuai dengan teknologi adalah digital wallet (e-wallet). Munculnya digital wallet sebagai alat pembayaran transaksi online yang mudah dan praktis membuat banyak masyarakat Indonesia mulai beralih menggunakan aplikasi tersebut. Aplikasi tersebut mengalami kenaikan jumlah pengguna di setiap tahunnya. Kebijakan ekonomi dan keuangan mengenai pertumbuhan aplikasi ini diperlukan untuk menunjang kenyamanan konsumen saat bertransaksi. Sebagai salah satu pendukung kebijakan tersebut diperlukan suatu pengetahuan mengenai penyebaran penggunaan dan pendistribuan pengguna di suatu daerah, khususnya Indonesia. Penelitian ini bertujuan membandingkan pernyebaran penguna digital wallet pra dan pasca pandemi Covid-19 dengan menggunakan salah satu Big Data yang sederhana yakni Google Trends. Google trends merupakan salah satu instrumen big data yang paling sederhana untuk mencari data yang berbasis web sehingga tidak memerlukan survey. Dalam penelitian ini, peneliti mengambil data menggunakan google trends yang penggunaanya masih jarang di Indonesia. Hasil penelitian diketahui bahwa hampir seluruh wilayah Indonesia telah tersebar digital wallet dan provinsi dengan pengguna terbesar banyak terdapat di pulau Jawa.



Keywords


Digital wallet; google trends; transaksi pembayaran; big data; online

References


Alif, M. S., & Pratama, A. R. (2021). Analisis Kesadaran Keamanan di Kalangan Pengguna E-Wallet di Indonesia. Automata.

Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2676553

Effendy, F. (2020). PENGARUH PERCEIVED OF BENEFIT TERHADAP NIAT UNTUK MENGGUNAKAN LAYANAN DOMPET DIGITAL DI KALANGAN MILENIAL. Jurnal Interkom. https://doi.org/10.35969/interkom.v15i2.81

Hinson, R., Lensink, R., & Mueller, A. (2019). Transforming agribusiness in developing countries: SDGs and the role of FinTech. Current Opinion in Environmental Sustainability. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2019.07.002

Kumala, I., & Mutia, I. (2020). Pemanfaatan Aplikasi Dompet Digital Terhadap Transaksi Retail Mahasiswa. Seminar Nasional Riset Dan Teknologi.

Manyika, J., Lund, S., Singer, M., White, O., & Berry, C. (2016). Digital Finance for All : Powering Inclusive Growth in Emerging Economies. McKinsey Global Institute.

Massicotte, P., & Eddelbuettel, D. (2019). gtrendsR: Perform and Display Google Trends Queries. R Package Version.

Nafah, H. K., & Purnaningrum, E. (2021). Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Perspektif Pariwisata Indonesia di Mata Dunia. SNHRP, 3, 430–436.

Permana, R. I. (2021). Analisis Faktor Penggunaan Dompet Digital di Kalangan Mahasiswa Perguruan Tinggi Surabaya. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi). https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i1.584

Purnaningrum, E. (2018). Renewable Stock Price Model Sebagai Pendukung Investasi Saham: Studi Kasus Saham Jii. Kolegial.

Purnaningrum, E, Cahyaningtias, S., & Kusumawardhani, D. A. (2021). Augmentation time series model with Kalman filter to predict foreign tourist arrivals in East Java. Journal of Physics: Conference Series, 1869(1), 012116. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1869/1/012116

Purnaningrum, Evita. (2020). Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus. Majalah Ekonomi, 25(2), 103–109. https://doi.org/https://doi.org/10.36456/majeko.vol25.no2.a2940

Purnaningrum, Evita, & Apriliani, E. (2016). Auto Floodgate Control Using EnKf-NMPC Method. International Journal of Computing Science and Applied Mathematics. https://doi.org/10.12962/j24775401.v2i1.1579

Purnaningrum, Evita, & Ariqoh, I. (2019). Google Trends Analytics dalam Bidang Pariwisata. Majalah Ekonomi.

Purnaningrum, Evita, & Athoillah, M. (2021). SVM Approach for Forecasting International Tourism Arrival In East Java. Journal of Physics: Conference Series, 1863(1), 012060. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1863/1/012060

Safitri, M. (2019). Pengaruh Trust, Perceived Benefits and Ease of Use Terhadap Keputusan Penggunaan E-Wallet. Journal of Chemical Information and Modeling.

Salah Uddin, M., & Yesmin Akhi, A. (2014). E-Wallet System for Bangladesh an Electronic Payment System. International Journal of Modeling and Optimization. https://doi.org/10.7763/ijmo.2014.v4.376

Salim, S. S., & Mayary, J. (2020). ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP DOMPET ELEKTRONIK DENGAN METODE LEXICON BASED DAN K – NEAREST NEIGHBOR. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer. https://doi.org/10.35760/ik.2020.v25i1.2411

Suhermi, N., Suhartono, Permata, R. P., & Rahayu, S. P. (2019). Forecasting the Search Trend of Muslim Clothing in Indonesia on Google Trends Data Using ARIMAX and Neural Network. In Communications in Computer and Information Science. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0399-3_22

Watmah, S., Fauziah, S., & Herlinawati, N. (2020). Identifikasi Faktor Pengaruh Penggunaan Dompet Digital Menggunakan Metode TAM Dan UTAUT2. Indonesian Journal on Software Engineering.




DOI: https://doi.org/10.30872/jinv.v17i2.8069

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Dwi Ajeng Kusumawardhani, Evita Purnaningrum

Crossref logo 

Editorial Address

INOVASI: Jurnal ekonomi, keuangan dan manajemen
Faculty of Economics and Business, Mulawarman University
Jl. Tanah Grogot No.1 Samarinda Kalimantan Timur 75119
Email: jakt.feb.unmul@gmail.com

StatCounter: INOVASI: Jurnal ekonomi, keuangan dan manajemen