Estimasi tingkat inefisiensi biaya industri manufaktur besar dan sedang di kota surakarta berbasis persamaan corrected ordinary least square

Agung Riyardi, Triyono Triyono, Triyono Triyono

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah menghitung tingkat inefisiensi biaya industri manufaktur besar dan sedang di kota Surakarta berbasis persamaan Corrected Ordinary Least Square. Jika tujuan tercapai, berarti data dan variabel dapat digunakan untuk penelitian inefisiensi biaya selanjutnya yang berbasis persamaan regresi frontier stokastik, dan tingkat inefisiensi biaya dihasilkan keduanya dapat dibandingkan. Metode penelitian yang digunakan untuk menghitung inefisiensi biaya adalah residu dari tingkat efisiensi biaya yang diperoleh dari perbandingan antara biaya dikeluarkan dengan biaya minimal. Biaya dikeluarkan didekati dari biaya total terestimasi dari persamaan regresi biaya total ordinary least square, sedangkan biaya paling minimal didekati dari biaya total dari persamaan biaya total corrected ordinary least square. Hasil penelitian menunjukan bahwa biaya total dikeluarkan industri manufaktur besar dan sedang di Surakarta dapat didekati melalui persamaan regresi panel data linier fixed effect model industri manufaktur besar dan sedang Surakarta dengan data tahunan sejak tahun 2010 hingga 2015. Uji normalitas menunjukan bahwa data residual terdistribusi normal, koefisien determinasi sebesar 0,99 dan uji signifikansi menunjukan bahwa hanya tingkat upah dan harga bahan bakar minyak tidak signifikan. Hasil penelitian juga menunjukan bahwa persamaan regresi corrected ordinary least square dapat dibentuk sehingga diketahui bahwa rata-rata tingkat efisiensi biaya sebesar 56,4%. Industri manufaktur besar dan sedang di Surakarta yang mengalami permasalahan besar dalam inefisiensi biaya berturut-turut adalah industri makanan, produk tekstil dan furnitur.


Keywords


Inefisiensi biaya; COLS; industri

Full Text:

PDF

References


Adiyoga, W. (1999). Beberapa Alternatif Pendekatan untuk Mengukur Efisiensi atau In-efisiensi dalam Usahatani. Informatika Pertanian, 8, 487-497.

Battese, G. E. (1992). Frontier Production Functions and Technical Efficiency: A Survey of Empirical Applications in Agricultural Economics. Agricultural Economics, 7, 185-208.

Coelli, T. (2007). A Guide to FRONTIER Version 4.1: Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. Armidale: Department of Econometrics University of New England.

Farrell, M. (1957). The Measureament of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290.

Farsi, M., & Filippini, M. (2005). A Benchmarking Analysis of Energy Distribution Utilities in Switzerland Department of Management, Technology and Economics Swiss Federal Institute of Technology. Zurich: Center for Energy Policy and Economics.

Greene, W. H. (2007, August Friday). StochasticFrontierModels. Retrieved from stern.nyu.edu: www.stern.nyu.edu

Gujarati, D. N. (2003). Basic Economterics. Boston: McGraw-Hill.

Hsiao, C. (1986). Analysis of Panel Data. New York: Cambridge University Press .

Jeganraj, M. (2015). Are Long-Run Average Cost Curve Ever U-Shaped? - A Critical Review of Litarature. International Journal of Management and Social Science Research Review, 1(8), 138-142.

Kennedy, J., & Smith, a. S. (2004). Assesing the Efficient Cost of sustaining Britain's Rail Netowrks Perspectives based on Zonal Comparisons. Journal of Transport Economics and policy, 38(2), 157-190.

Larson, B. (1991). A Dilemma in the Theory of Short-Run Production and Cost. Southern Economic Journal, 58(2), 465-474.

McTaggart, D., Findlay, C., & Perkin, M. (2010). Economics. Brisbane: Pearson.

Rani, R., & Singh, H. (2015). A Comparative Study of Technical Efficiency of Rice Production in Irrigated and Rainfed Environment of Uttrakhand. Indian Journal of Hill Farming, 28(2), 102-106. Retrieved from http://www.kiran.nic.in

Schmidt, P., & Lovel, C. K. (1979). Estimating Technical and Allocative Inefficiency Relative to Stochastic Production and Cost Frontiers. Journal of Economterics, 9, 343-366.

Zhang, L., Bi, H., Gove, J. H., & Heath, L. S. (2005). A Comparison of Alternative Methods for Estimating the Self-thinning Boundary Line. Canadian Journal for Research, 35, 1507-1514. doi:10.1139/X05-070




DOI: https://doi.org/10.29264/prosiding%20snmeb.v0i0.3043

Refbacks

  • There are currently no refbacks.