Peramalan jumlah produksi tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode arima (autoregressive integrated moving average)

Sendy Parlinsa Elvani, Anis Rachma Utary, Rizky Yudaruddin

Abstract


This research aims to apply ARIMA method in predicting and estimating the amount of palm oil crop production for the next period. This research object is the amount of palm oil crop productionin the form of bunches whereas the data used is the historical data from the amount of palm oil crop production on January 2013 to December 2015. The results from this research showed that there are some models which can be used to predict, ARIMA (3,1,3), ARIMA (3,1,1), ARIMA (3,1,2), ARIMA (2,1,3). From the fourth model, ARIMA (3,1,1) model is the best model and the most feasible model to forecast with the smallest value of AIC and SIC. The forecasting results increased from the previous period.  The forecasting result for 2016 amounted 25.905,506 tonnes and for 2017 amounted 33.260,761 tonnes.

Keyword: Forecasting, Palm Oil Production, ARIMA.


Full Text:

PDF

References


Ekananda, Mahyus. 2014. Analisis Data Time Series Untuk Penelitian Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi. Edisi Pertama. Mitra Wacana Media. Jakarta.

Fauzi, Yan, Yustina Erna Widyastuti, Iman Satyawibawa dan Rudi Hartono 2007. Budidaya Kelapa Sawit Pemanfaatan Hasil dan Limbah Analisis Usaha dan Pemasaran. Cetakan Keduapuluh Satu.Penebar Swadaya. Jakarta

Ferri, Eka. 2009. Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api dengan Menggunakan Metode Box – Jenkins. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Yogyakarta.

Hadijah. 2013. Peramalan Operasional Reservasi dengan Program Minitab Menggunakan Pendekatan ARIMA PT. Surindo Andalan. Journal The Winners Vol. 14. No. 1 Maret 2013 :13-19.

Haming, Murdifin dan Mahfud Nurnajamuddin. 2007. Manajemen Produksi Modern Operasi Manufaktur dan Jasa, Bumi Aksara. Jakarta.

Hanapi, Sidiq. 2011. Proyeksi Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia.. Universitas Gadjah Mada (UGM). Yogyakarta.

Handoko, T. Hani. 2003. Dasar – Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Pertama. Cetakan Ketigabelas. BPFE. Yogyakarta.

Handoko, T. Hani. 2003. Manajemen. Edisi Kedua. Cetakan Kedelapanbelas. BPFE. Yogyakarta

Hendrawan, Bambang. 2007. Penerapan Model ARIMA dalam Memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Politeknik Batam.

Hutabarat, Faber. 2015. Analisis Peramalan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.

Iqbal, Muhammad Fuad dan Ida Wahyuni. 2015. Prediksi Kunjungan Pasien Baru Perbangsal Rawat Inap Tahun 2015 dengan Metode ARIMA di BLUD RSU Banjar. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, ISSN.2337-585X, Vol.3, No.1 Maret 2015.

Iriawan, Nur dan Septin Puji Astuti. 2006. Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Edisi Pertama. Andi Offset. Yogyakarta.

Istiqomah. 2006. Aplikasi Model ARIMA untuk Forecasting Produksi Gula pada PT. Perkebunan Nusantaar IX (Persero). Universitas Negeri Semarang (UNS). Semarang.

Jay, Heizer dan Barry Render. 2006. Operations Management, 7th Edition. Setyoningsih dan Almahdy (Terjemahan). Manajemen Operasi, Edisi Ketujuh. Salemba 4. Jakarta.

Kemenperin.go.id. 2015. Prospek Kelapa Sawit. www.kemenperin.go.id/artikel/494/Prospek-dan-Permasalahan-Industri-Sawit, di akses tanggal 13 Desember 2015.

Kemenperin.go.id. 2015. Pidato Menteri Perindustrian. www.kemenperin.go.id/download/8486/Pidato-Menteri-Perindustrian-pada-acara-Forum-Bisnis-dan-Investasi-Industri-Hilir-Kelapa-Sawit-di-Rotterdam-Belanda-tanggal-4-September-2015.

Kuncoro, Mudrajad. 2013. Metode Riset untuk Bisinis & Ekonomi: Bagaimana Meneliti & Menulis Tesis, Edisi Keempat. Penerbit Erlangga. Jakarta.

Lisjiyanti, Arlena Dini. 2011. Analisis Peramalan Penjualan Tahu Kita pada PT. Kitagama Jakarta. Institut Pertanian Bogor (IPB). Bogor

Lusiani, Anie dan Endang Habinuddin. 2011. Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Curah Hujan di Kota Bandung. Jurnal Sigma – Mu Vol. 3, No.2 – September 2011.

Panjaitan, Lucas dan Gim Tarigan dan Pangarepan Bangun. 2013 Peramalan Hasil Produksi Aluminium Batangan pada PT. INALIUM dengan Menggunakan Metode ARIMA. Jurnal Saintia Matematika Vol. 1, No. 1 (2013), pp 1-10.

Pardede, Pontas M. 2005. Manajemen Operasi dan Produksi : Teori, Model, dan Kebijakan. Edisi Pertama. Andi Offset. Yogyakarta.

Sastrosayono, Selardi, 2003. Budidaya Kelapa Sawit. Cetakan Pertama. PT AgroMedia Pustaka. Jakarta Selatan.

Sugiyono. 2014. MetodePenelitianKombinasi (Mixed Methods). Cetakan Keenam.Alfabeta. Bandung.

Sugiyono.2013. MetodePenelitianKuantitatif Kualitatif dan R&D.Cetakan Kesembilanbelas.Alfabeta. Bandung.

Sunyoto, Danang dan Danang Wahyudi. 2005. Manajemen Operasional Teori, Soal – Jawab, & Soal Mandiri. Med Press Group. Yogyakarta.

Tim Bina Karya Tani. 2009. Pedoman Bertanam Kelapa Sawit. Yrama Widya. Bandung

Winarno, Wing Wahyu. 2009. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan EViews. Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma. Edisi Kedua. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.

Yamit, Zulian. 2008. Manajemen Persediaan. Edisi Pertama. Cetakan Keempat. EKONISIA Fakultas Ekonomi UII.Yogyakarta.




DOI: https://doi.org/10.30872/jmmn.v8i1.1189

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Sendy Parlinsa Elvani, Anis Rachma Utary, Rizky Yudaruddin


Crossref logo 

Editorial Address

Jurnal Manajemen
Faculty of Economics and Business, Mulawarman University
Jl. Tanah Grogot No.1 Samarinda Kalimantan Timur 75119
Email: jmmn.feb.unmul@gmail.com
Statcounter: Jurnal Manajemen